2-Recopilaci\u00f3 d’imatges sat\u00e8l\u00b7lit i processament inicial<\/h3>\n
S’han utilitzat imatges Landsat del servidor SatCAT<\/a> i el sevidor Glovis de la NASA<\/a>. En els dos casos estan corregides geom\u00e8tricament. S’han escollit les imatges lliures de n\u00favols disponibles m\u00e9s properes a cada incendi: una de just abans i una de despr\u00e9s. Les imatges dels dos servidor ja estan corregides geom\u00e8tricament, com a conseq\u00fc\u00e8ncia d’aquest proc\u00e9s, les bandes multiespectrals de TM i ETM+ del SatCAT es serveixen a una resoluci\u00f3 de 20m, per tant els productes generats a partir d’aquesta informaci\u00f3 es serviran tamb\u00e9 a 20m. A continuaci\u00f3 s’han corregit radiom\u00e8tricament les imatges seguint la metodologia de Pons&Sol\u00e9-Sugra\u00f1es (1994) <\/a>implantada en la eina CoRAd incorporada en el programari MiraMon<\/a> amb l’objectiu de reduir artefactes indesitjats deguts als efectes de l’atmosfera o a la il\u00b7luminaci\u00f3 diferencial provocada per l’hora del dia, el lloc de la Terra o el relleu (zones m\u00e9s o menys il\u00b7luminades, ombres, etc).<\/p>\n Seguint la metodologia descrita en MTBS<\/a> (Monitoring Trends in Burn Severity) desenvolupat des dels USA es calculen \u00edndexs de vegetaci\u00f3 com el NBR i altres de derivats. El <\/span>NBR<\/b> \u00e9s un \u00edndex normalitzat que remarca la resposta espectral de la vegetaci\u00f3 afectada pel foc a partir de les bandes de l’infraroig proper (IRp o NIR) i infraroig mitj\u00e0 (IRm o SWIR) corresponents a les bandes 4 i 7 respectivament per el cas de Landsat TM i ETM+ i les bandes 5 i 7 de Landsat 8 (OLI). Aquest \u00edndex permet oferir el millor contrast entre la vegetaci\u00f3 fotosint\u00e8tica saludable i la vegetaci\u00f3 cremada. Aquest \u00edndex, igual que el NDVI tindria valors entre -1 i 1 per\u00f2 per poder tractar les dades com a <\/span>integuer<\/i> s’escala a 1000:<\/span><\/p>\n NBR = ((IRp – IRm) \/(IRp + IRm)) x 1000<\/strong><\/em><\/p>\n Es calcula el NBR de la imatge m\u00e9s propera a la data d’inici de l’incendi i per la imatge disponible m\u00e9s propera despr\u00e9s d’aquest. Degut a que en alguns dels incendis s’han realitzat accions de gesti\u00f3 (ex. retirada de fusta, tallat d’arbres morts, etc.) no s’ha cregut oport\u00fa utilitzar una imatge d’un any despr\u00e9s tal i com es recomana en alguns algunes treballs similars per tal de minimitzar canvis degut a la fenologia. A continuaci\u00f3 es calcula la difer\u00e8ncia entre aquestes (dNBR<\/b>) on queden palesos els canvis en la vegetaci\u00f3:<\/p>\n dNBR = NBRpre – NBRpost<\/strong><\/em><\/p>\n De cara a normalitzar els efectes produ\u00efts per els canvis fenol\u00f2gics de les imatges disponibles abans i despr\u00e9s de l’incendi, aix\u00ed com per a normalitzar l’efecte del biaix de les condicions pr\u00e8vies es calcula tamb\u00e9 un \u00edndex Relatiu de NBR anomenat <\/span>RdNBR<\/b> en el que s’utilitza el valor promig de dNBR d’unes zones control fora de l’incendi. Aquest \u00edndex relatiu va ser descrit per Miller&Thode (2007)<\/a>, tot i que no va ser expl\u00edcitament incl\u00f2s aquest factor fins en l’article per\u00f2 s\u00ed en a les metadades de la cartografia generada per MTBS<\/a> tal i com descriu (Cansler&McKenzie, 2012<\/a>). Aquestes zones control corresponen a zones amb la vegetaci\u00f3 similar (mateixa esp\u00e8cie majorit\u00e0ria) de la zona cremada:<\/span><\/p>\n RdNBR = dNBR \u2013 dNBRoffset \/ \u221a|NBRpre\/1000|<\/strong><\/em><\/p>\n El RdNBR s’ha calculat per a les zones de bosc i matoll dels incendis utilitzant mapes de cobertes del s\u00f2l de la data m\u00e9s propera a l’incendi. La resta de cobertes (zones humanitzades, masses d’aigua, conreus, etc.) no s’han considerat.<\/p>\n![\"Landsat](\"https:\/\/severicat.ctfc.cat\/wp-content\/uploads\/2014\/01\/Jonquera_post.jpg\")
<\/a><\/p>\n3-C\u00e0lcul d’\u00edndexs de vegetaci\u00f3 NBR (<\/span>Normalized Burn Ratio<\/i>) i derivats<\/span><\/h4>\n
4-Llindars de severitat ecol\u00f2gica<\/h3>\n
![\"sever_jonquera\"](\"https:\/\/severicat.ctfc.cat\/wp-content\/uploads\/2014\/01\/sever_jonquera-e1397243459220-615x1024.jpg\")
<\/a>El rang de valors de l’\u00edndex NBR es troba entre -1000 i +1000, el dNBR i el RdNBR normalment adopten valors entre -600 i +1500. Els valors m\u00e9s propers a 0 indiquen poc canvi i conseq\u00fcentment els valors m\u00e9s allunyats del 0 indiquen un canvi m\u00e9s gran, sent valors positius quan el canvi ha suposat p\u00e8rdua de vegetaci\u00f3 fotosint\u00e8ticament activa o mortalitat i els valors s\u00f3n negatius quan hi ha hagut un augment de la vegetaci\u00f3. Aquests valors, traslladats a la zona de dins el per\u00edmetre de l’incendi, ens indiquen que les zones amb un valor m\u00e9s elevat de dNBR o RdNBR han estat afectades m\u00e9s severament.<\/p>\n![\"Imagen1\"](\"https:\/\/severicat.ctfc.cat\/wp-content\/uploads\/2014\/04\/Imagen1.jpg\")
<\/a>Amb l’objectiu de poder donar un sentit ecol\u00f2gic a aquests valors, per a facilitar la interpretaci\u00f3 visual s’han classificat els valors de dNBR i RdNBR a diferents nivells de severitat: baixa, moderada i alta. La classificaci\u00f3 utilitzada es basa en estudis previs realitzats en incendis dels Estats Units on han avaluat la relaci\u00f3 entre valors de dNBR i RdNBR i valors de severitat mesurats a camp, utilitzant com a mesura de severitat el Composite Burnt Index<\/i> (CBI)<\/a>.<\/p>\n